Este fin de semana, tras la confirmación de la muerte del líder del CJNG en Jalisco, comenzaron a circular en redes sociales cientos de imágenes y fake news. En ciudades como Guadalajara, Puerto Vallarta y hasta en la Ciudad de México (CDMX) usuarios compartieron fotografías de supuestos incendios, ataques y bloqueos que, horas después, se comprobó que no correspondían a hechos reales o que habían sido manipuladas por Inteligencia Artificial (IA).
En contextos de alta tensión (como el que se vivió ayer en México), la desinformación se multiplica y la velocidad supera a la verificación. Por eso, es clave saber identificar imágenes falsas y noticias manipuladas.
Aquí en PLAYERS of life te compartimos una guía práctica para evitar caer —y hacer caer a otros— en contenidos engañosos.
¿Por qué en momentos de tensión circulan más imágenes falsas y fake news?
Es común que en tiempos de incertidumbre aumente la búsqueda de información inmediata en Internet (ya sea en la web o redes sociales); con esto, disminuye la paciencia para verificar lo que se está viendo. Como efecto en cadena y a consecuencia de las emociones que generan los contenidos, estos comienzan a compartirse rápidamente.
De acuerdo con investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT), los contenidos falsos tienden a difundirse más rápido que los verdaderos porque generan mayor reacción emocional y sorpresa. Por otra parte, la facilidad de generar imágenes hiperrealistas con herramientas de IA ha elevado el nivel de sofisticación del engaño.
Ante esto, te compartimos una guía que te ayudará a no caer en estas prácticas que, incluso, podrían dañar tu salud mental.
Guía práctica para detectar imágenes modificadas con IA y fake news
1. Cómo detectar si una imagen fue creada o modificada con IA
Expertos en análisis digital como el profesor Hany Farid de la University of California, Berkeley, especialista en forensia digital, recomiendan observar:
- Manos con dedos deformes o número incorrecto de dedos.
- Texto ilegible o con errores extraños en letreros.
- Sombras inconsistentes o direcciones de luz poco naturales.
- Rostros excesivamente simétricos o con textura plástica.
- Elementos que se ‘fusionan’ (por ejemplo, objetos que atraviesan cuerpos).
Las imágenes generadas por IA han mejorado, pero siguen cometiendo errores físicos sutiles.
2. Haz una búsqueda inversa antes de compartir
Una de las herramientas más efectivas es la búsqueda inversa de imágenes. Puedes usar:
- Google Images
- TinEye
¡Y el proceso es muy fácil! Solo sube la imagen o pega la URL para verificar si:
- Ya había sido publicada antes.
- Corresponde a otro país o a otro año.
- Está vinculada a un evento distinto.
3. Revisa la fuente original, no solo la captura
Una señal de alerta frecuente son las capturas de pantalla sin enlace verificable; los supuestos ‘comunicados’ sin logo oficial comprobable y claro, los mensajes reenviados múltiples veces en WhatsApp. Antes de creer una noticia:
- Busca si medios formales la están reportando.
- Revisa cuentas oficiales verificadas.
- Comprueba fecha y hora de publicación.
La desinformación suele reciclar imágenes antiguas con narrativas nuevas.
4. Identifica titulares diseñados para provocar miedo
Las fake news suelen tener:
- Uso excesivo de mayúsculas.
- Palabras o frases como ‘URGENTE‘, ‘NO QUIEREN QUE SEPAS ESTO‘.
- Datos sin fuente específica.
- Lenguaje exagerado o catastrófico.
De acuerdo con especialistas en alfabetización mediática del Reuters Institute for the Study of Journalism, los titulares emocionalmente extremos aumentan la probabilidad de ser compartidos sin verificación previa.
5. Analiza la coherencia del contexto
Pregúntate:
- ¿La imagen coincide con la hora y condiciones climáticas del lugar?
- ¿La arquitectura corresponde a la ciudad mencionada?
- ¿Los vehículos y placas coinciden con el estado?
6. No compartas de inmediato: Respira antes de hacerlo
El impulso inmediato de reenviar información puede amplificar el daño. Antes de compartir considera lo siguiente:
- Haz una pausa de 60 segundos.
- Verifica al menos una fuente confiable.
- Pregúntate si la imagen aporta información útil o solo genera alarma.
La desinformación se frena cuando la cadena se rompe.
¿Por qué esto importa más que nunca?
La IA ha democratizado la creación de imágenes hiperrealistas. Lo que antes requería conocimientos técnicos avanzados, hoy puede generarse en minutos. Pero la responsabilidad digital también debe evolucionar.
No se trata de desconfiar de todo, sino de desarrollar criterio. En un ecosistema donde la información circula a gran velocidad, verificar es una forma de cuidado social.
